Kembali ke Showcase
Live ProduksiTahun 2026Waktu: Dibangun dalam 3 minggu untuk SoSoValue Buildathon 2026

SignalFlow Agent — AI Trading Signal Dashboard

Dashboard sinyal trading berbasis AI: 5-Layer Signal Engine V2, analisis multi-timeframe, paper futures trading. Submission SoSoValue Buildathon 2026.

Konteks & Latar Proyek:

Pengembangan sistem kustom buat ngubah bottleneck operasional harian jadi alur kerja web yang efisien dan praktis.

Next.jsTypeScriptPrismaPostgreSQLSoSoValueTradingAIPWA

Sekilas Deskripsi

SignalFlow Agent ngubah data pasar yang multidimensi jadi sinyal trading yang bisa dijelasin. Masalahnya, trader retail butuh sistem yang bisa analisis banyak faktor (trend, momentum, volatility, volume, struktur) otomatis dan jalanin paper trade — bukan cuma penampil chart. Solusinya, 5-Layer Signal Engine V2 dengan deteksi regime pasar, klasifikasi 7 tingkat, dan validasi paper futures yang sadar saldo. Command center ala Bloomberg dengan visualisasi pipeline.

Dampak & Manfaat Nyata

Submission SoSoValue Buildathon 2026 oleh nasaq.id
Pipeline sinyal utuh: data pasar → analisis multi-faktor → sinyal terklasifikasi → eksekusi paper
SignalFlow Agent — AI Trading Signal Dashboard screenshot
Preview Interaktif 3D

Putar produknya, ganti layar aplikasi

Panorama Interaktif 3D, putar & zoom dengan drag
Screenshot SignalFlow
Layar

Tantangan di Lapangan

Trader retail kesulitan nyatuin data dari banyak sumber (ETF flows, sentimen, event makro, indikator teknikal) jadi satu keputusan trading yang koheren. Platform yang ada cuma penampil chart, tanpa klasifikasi sinyal atau eksekusi otomatis.

Data berceceran di banyak platform, gak ada satu tampilan utuh
Gak ada sistem konfluensi multi-faktor yang bisa dijelasin
Paper trading terpisah dari analisis, gak ada umpan balik
Gak ada adaptasi per gaya trading (scalper vs swing vs position)

Solusi yang Di-deploy

5-Layer Signal Engine V2 yang nyatuin analisis Trend, Momentum, Volatility, Volume, dan Struktur dengan deteksi regime pasar. Tiap sinyal dianalisis di 3 timeframe (1H, 4H, 1D) dengan skor keselarasan. Paper futures trading dengan USDC virtual, TP/SL/likuidasi otomatis, dan statistik performa per tipe.

Kenapa Ini Signifikan:

Submission SoSoValue Buildathon 2026 oleh nasaq.id

Sebelum vs Sesudah

Bukti terkuat dari efisiensi sistem di lapangan: perbandingan data performa kerja sebelum dan sesudah sistem live.

Analisis sinyal

Sebelum

Cek manual 5+ indikator di berbagai platform

Sesudah

Otomatis 5-faktor + keselarasan 3 timeframe

Eksekusi trading

Sebelum

Buka/tutup manual, rawan emosi

Sesudah

Paper futures dengan TP/SL/likuidasi otomatis

Pantau performa

Sebelum

Gak ada atau spreadsheet manual

Sesudah

Statistik per tipe: Sharpe, Sortino, Calmar, drawdown

Fitur & Poin Utama Sistem

5-Layer Signal Engine V2

Sistem konfluensi multi-faktor: Trend, Momentum, Volatility, Volume, Struktur — plus deteksi regime pasar, klasifikasi 7 tingkat, dan TP/SL yang menyesuaikan volatilitas. Adaptif ke 4 gaya trading (Scalper, Intraday, Swing, Position)

Konfluensi Multi-Timeframe

Tiap sinyal dianalisis di 3 timeframe (1H, 4H, 1D) dengan skor keselarasan. Kalau 3 timeframe sepakat = skor keyakinan 95, kalau bentrok = 30-50

Dari Sinyal ke Eksekusi

Command center ala Bloomberg dengan visualisasi pipeline. Paper futures trading dengan USDC virtual, TP/SL/likuidasi otomatis, leverage 1x-100x, dan statistik performa per tipe

Kelebihan & Dampak Berkelanjutan

Submission SoSoValue Buildathon 2026 oleh nasaq.id
Pipeline sinyal utuh: data pasar → analisis multi-faktor → sinyal terklasifikasi → eksekusi paper

Cakupan Fitur Bawaan

5-factor confluence engine: Trend (EMA/ADX), Momentum (RSI/MACD/ROC), Volatility (BB/ATR), Volume (OBV), Structure (S/R + Fibonacci)
Market regime detection: Trending Up/Down, Ranging, Volatile, Breakout
7-tier signal classification: Strong Long to Strong Short
Trading type adaptation dengan per-type weights, TP/SL multipliers, confidence thresholds
Paper futures trading dengan virtual USDC dan leverage 1x-100x
Auto TP/SL/Liquidation close pada price ticks
Per-type performance stats dan analytics (Sharpe, Sortino, Calmar, drawdown)
MetaMask + WalletConnect v2 pada ValueChain Mainnet
AI signal enrichment dari DeepSeek, OpenAI, OpenRouter (privacy-first, local API keys)
SoSoValue API integration: ETF flows, sentiment, macro events, BTC treasuries
SoDEX Spot + Perps API: live tickers, klines, orderbook, funding rate, open interest
Walk-forward backtest engine dengan per-regime accuracy breakdown
Command-center dashboard dengan pipeline rail, Decision Score, Catalyst Monitor
Alerting system dengan browser notifications
Trade journaling dengan mood tracking
Onboarding modal untuk trading style selection
PWA support dengan custom icons dan Apple Web App metadata
Responsive navigation dengan bottom tabs dan mobile drawer

Tumpukan Teknologi (Tech Stack)

Frontend

Next.js 16React 19TypeScript 5Tailwind CSS v4Lightweight ChartsTanStack QueryFramer MotionReact Three Fiber

Backend & Database

Next.js API RoutesPrisma ORMPostgreSQL

Integrations

SoSoValue APISoDEX APIDeepSeek / OpenAI / OpenRouterWagmi v3 + ViemWalletConnect v2MetaMask

Architecture

5-Layer Signal Engine V2Walk-forward Backtest EnginePWAZodVercel

Menghadapi Tantangan Operasional yang Serupa?

Langkah awal terbaik adalah memetakan bottleneck operasional Anda dan merumuskan scope proyek yang paling pragmatis. Hubungi kami untuk memulai.